🤓 Aujourd’hui, je vais vous partager une ressource qui m’a personnellement beaucoup aidĂ© pour comprendre et expliquer « de quelle manière il est possible de recueillir l’expĂ©rience patient ». Il s’agit d’un rapport de The Health Foundation.Â
🔎 Il date de juin 2013 et a pour objectif de rĂ©aliser « une analyse des donnĂ©es de la littĂ©rature [pour] fournir un aperçu accessible de l’Ă©ventail des mĂ©thodes qui ont Ă©tĂ© utilisĂ©es pour mesurer l’expĂ©rience patient, afin d’aider les praticiens, les planificateurs et les chercheurs Ă envisager les meilleures approches. » Et plus prĂ©cisĂ©ment, Ă l’intĂ©rieur de ce dossier de 30 pages, je souhaite vous parler du graphique rĂ©sumant les diffĂ©rentes mĂ©thodes de recueil de l’expĂ©rience patient avec leurs avantages et inconvĂ©nients.
➡️ Ils ont, Ă partir d’une analyse de la littĂ©rature, dĂ©terminĂ© comme mĂ©thode…Â
…la plus gĂ©nĂ©ralisable, les questionnaires d’expĂ©rience patient que nous nommons maintenant PREMs pour Patient-Reported Experience Measures. Des questionnaires constituĂ©s gĂ©nĂ©ralement de questions fermĂ©es donc peu descriptives mais intĂ©grant pour certains, comme le recueil national français avec le dispositif E-Satis, des questions ouvertes permettant d’apporter des Ă©lĂ©ments plus descriptifs ;Â
…la moins gĂ©nĂ©ralisable, les plaintes et rĂ©clamations que les Ă©tablissements de santĂ© reçoivent des patients, mais qui font tout de mĂŞme partie des mĂ©thodes très descriptives ;
…la moins descriptive, les questions envoyĂ©es aux patients par SMS ou les Ă©valuations en ligne, mĂ©thodes, Ă ma connaissance, peu utilisĂ©es en France, qui semblent correspondre Ă des courts questionnaires de satisfaction comme nous pouvons les connaitre dans d’autres secteurs, avec des questions peu prĂ©cises ;
…les mĂ©thodes les plus descriptives, mais malheureusement pas forcĂ©ment les plus gĂ©nĂ©ralisables, les entretiens et les groupes de discussions avec les patients directement.
🤖 Ce graphique est particulièrement important pour EntendsMoi car, grâce à notre technologie d’analyse automatisée du langage, nous sommes justement en capacité d’analyser des données d’expérience patient qualitatives, les plus descriptives, mais à grande échelle, donc généralisable. Nous pouvons donc, comme le dit notre DG Guillaume Bezie : “réunir le meilleur des 2 mondes”.