« Il n’y a que les patients mĂ©contents qui rĂ©pondent aux questionnaires et partagent leur expĂ©rience ! » Et si je vous disais que c’était le contraire ? »

👉 Aujourd’hui, je vous partage un article #openacces qui nous a tellement marquĂ© chez EntendsMoi que nous avons dĂ©cidĂ© de l’inclure Ă  nos prĂ©sentations ! En effet, depuis que nous avons commencĂ© Ă  nous intĂ©resser Ă  la satisfaction et Ă  l’expĂ©rience patient, nous avons toujours entendu que les retours des patients Ă©taient biaisĂ©s car les patients insatisfaits rĂ©pondraient plus que les patients satisfaits. 

đŸ€” Mais chez EntendsMoi, l’une de nos valeurs est l’esprit critique, de fonder, autant que faire se peut, nos propos et notre stratĂ©gie sur les donnĂ©es probantes, incluant les donnĂ©es issues de la recherche scientifique, particuliĂšrement en santĂ© publique.


🔎 Nous avons donc dĂ©cidĂ© de ne pas prendre cette croyance populaire comme vĂ©ritĂ© et quelle ne fut pas notre surprise ! Finalement, ce n’est pas un biais nĂ©gatif mais un biais POSITIF qui a Ă©tĂ© retrouvĂ©. En effet, @Thomas Perneger, Isabelle Peytremann Bridevaux et Christophe Combescure des HUG – HĂŽpitaux Universitaires de GenĂšve et d’UnisantĂ© ont eu l’opportunitĂ© d’étudier les rĂ©ponses de 166 000 patients issues de 164 hĂŽpitaux suisses (article complet et accessible gratuitement en commentaire).

đŸ’Ș Leur premier rĂ©sultat intĂ©ressant est l’observation d’une corrĂ©lation forte entre la satisfaction et le taux de rĂ©ponse, un rĂ©sultat cohĂ©rent avec l’état de l’art Ă  ce sujet. 
📈 Mais ce qui nous a le plus Ă©tonnĂ© c’est la rĂ©partition du taux de rĂ©ponse selon le niveau de satisfaction : une courbe “en J” ! Cela veut donc dire que les patients insatisfaits rĂ©pondent lĂ©gĂšrement plus que les patients ayant une satisfaction moyenne (entre 3 et 7 sur 10) mais qu’à partir d’une satisfaction Ă©valuĂ©e Ă  7/10 le taux de rĂ©ponse augmente fortement pour atteindre prĂšs de 80% de probabilitĂ© de rĂ©ponse pour ces patients. 

🚹 Finalement, ce n’est pas un biais pessimiste mais bien un biais OPTIMISTE, particuliĂšrement pour les Ă©tablissements avec un niveau de satisfaction plus faible, que ces chercheurs en santĂ© publique ont pu observer !